دراسة: نماذج الذكاء الاصطناعي تفشل في تحقيق أرباح خلال محاكاة للدوري الإنجليزي

سيريالايف -كشفت دراسة حديثة أن نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة طوّرتها شركات مثل غوغل وأوبن إيه آي وأنثروبيك سجلت خسائر مالية خلال محاكاة كاملة لموسم من الدوري الإنجليزي الممتاز.

وهدفت الدراسة إلى اختبار أداء عدة نماذج في بيئة تحاكي موسم 2023-2024، باستخدام بيانات وإحصاءات حقيقية، وذلك لقياس قدرتها على تحقيق أرباح وإدارة المخاطر على المدى الطويل.

وأظهرت النتائج أن جميع النماذج انتهت بخسائر إجمالية، رغم أن بعضها حقق أرباحاً مؤقتة خلال فترات معينة، إلا أنها لم تتمكن من الحفاظ على استقرار الأداء حتى نهاية الموسم.

وبيّنت الدراسة أن نموذج “كلود أوبوس 4.6” كان الأفضل أداءً بين النماذج المختبرة، رغم تكبّده خسائر بنحو 11%، في حين تعرّض نموذج “غروك 4.20” لحالات إفلاس خلال المحاكاة، بينما حقق نموذج “جيميناي 3.1 برو” أرباحاً في مراحل أولى قبل أن يتكبد خسائر لاحقاً.

وسلطت الدراسة الضوء على تحدٍ رئيسي يواجه تقنيات الذكاء الاصطناعي، إذ أظهرت تفوقها في المهام القصيرة والتحليلية، مقابل استمرار الصعوبات في التعامل مع القرارات المالية المعقدة وطويلة الأمد.